PRZEWIDYWANIE USTEREK

Krok 1

Przestój maszyn

Według International Society of Automation każdego roku na całym świecie z powodu przestojów maszyn traci się 647 miliardów dolarów. Niezależnie od tego, czy jest to spowodowane zmieniającymi się porami roku, zwiększonym użytkowaniem czy starzeniem się, urządzenia i maszyny są podatne na ewentualne usterki - a kiedy się pojawią, mogą firmę wiele kosztować.
Krok 1
Krok 2

Przewidywanie usterek i awarii

Możemy przewidywać awarie, a nawet zapobiegać im, analizując i interpretując dane historyczne dotyczące wcześniejszych awarii aktywów, usług i wymagań dotyczących siły roboczej oraz wykorzystując te informacje do automatycznego tworzenia zleceń pracy i kierowania ich do odpowiednich dostawców.
Krok 2
Krok 3

Integracja systemów

Technologię sztucznej inteligencji można łatwo zintegrować z sieciami IoT, które monitorują stan i funkcjonalność urządzeń i urządzeń przy użyciu wyuczonych wzorców „normalnych” i „nienormalnych” wejść i wyjść. Za każdym razem, gdy odnotowany zostanie „nieprawidłowy” wynik, technologia sztucznej inteligencji może zidentyfikować problem, przewidzieć czas i koszty jego rozwiązania oraz zaplanować dedykowany zespół wewnętrzny lub dostawcę. Fakturowanie staje się również bardziej wydajne, ponieważ zaplanowane zlecenia pracy są automatycznie otwierane, zamykane, zatwierdzane i odpowiednio opłacane dzięki interpretacji danych krzywej dzwonowej z poprzednich zamówień o podobnym zakresie.  
Krok 3
Krok 4

Planowanie konserwacji

Dzięki automatycznej konserwacji i wykrywaniu awarii, z naszymi rozwiązaniami zespoły zarządzające mogą zarządzać setkami (a nawet tysiącami) budynków i aktywów przy znacznie krótszych przestojach maszyn. To z kolei zmniejsza wydatki i daje Facility Management czas na skupienie się na ważniejszych sprawach.
Krok 4
przewidywanie-usterek

Przejmij kontrolę

Opowiedz nam o swoich wyzwaniach. 

Znajdziemy rozwiązania dla Ciebie.

Skorzystaj z naszego doświadczenia.

Nasi Partnerzy

Poznaj nasze produkty